01-22
3-5万·17薪
武汉-青山区
工作地址
印力中心32楼
职位信息
工作职责:
1.负责智能驾驶数据闭环技术研发架构设计,包括高效自动化数据pipeline的架构和设计,数据采集、影子模式、大数据存储、挖掘;
2. 负责数据闭环前瞻性技术方向的探索和制定,带领团队实践最新论文效果并落地与业务生产等,制定自动驾驶数据闭环技术Roadmap;
3. 基于云端多模态大模型的自动化标注能力,建立车端模型自动化训练发版流程体系,提升算法迭代效率;
4. 建立数据驱动的工作流程模式,以高效的数据驱动快速迭代提升模型能力下限。
任职资格:
1.全日制统招本科及以上学历,理工科专业;
2.深刻理解数据闭环业务,设计并实践过基于图像/视频的结构化数据的大数据存储和计算架构;
3.熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Caffe/ MXNet等深度学习框架中的至少一种;
4.了解视觉、lidar、Occupancy、4D Bev等模型算法,有机器人/自动驾驶相关工程经验优先,包括但不限于感知、预测、规划;
5.熟悉基于图像、点云的2D/3D/4D/occupancy算法模型,熟悉云端autolabeling的端到端大模型,对autolabeling交付数据质量负责;
6.熟悉常用的自动化/半自动化数据清洗和挖掘工具/流程架构,熟悉数据质量评估和安全性识别方法和工具,例如数据标注工具、质量评估工具、敏感数据识别等工具和算法;
7. 理解数据闭环,参与过从问题驱动转变到数据驱动的算法迭代模式变更项目中,有数据驱动模式流程经验者优先。
1.负责智能驾驶数据闭环技术研发架构设计,包括高效自动化数据pipeline的架构和设计,数据采集、影子模式、大数据存储、挖掘;
2. 负责数据闭环前瞻性技术方向的探索和制定,带领团队实践最新论文效果并落地与业务生产等,制定自动驾驶数据闭环技术Roadmap;
3. 基于云端多模态大模型的自动化标注能力,建立车端模型自动化训练发版流程体系,提升算法迭代效率;
4. 建立数据驱动的工作流程模式,以高效的数据驱动快速迭代提升模型能力下限。
任职资格:
1.全日制统招本科及以上学历,理工科专业;
2.深刻理解数据闭环业务,设计并实践过基于图像/视频的结构化数据的大数据存储和计算架构;
3.熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Caffe/ MXNet等深度学习框架中的至少一种;
4.了解视觉、lidar、Occupancy、4D Bev等模型算法,有机器人/自动驾驶相关工程经验优先,包括但不限于感知、预测、规划;
5.熟悉基于图像、点云的2D/3D/4D/occupancy算法模型,熟悉云端autolabeling的端到端大模型,对autolabeling交付数据质量负责;
6.熟悉常用的自动化/半自动化数据清洗和挖掘工具/流程架构,熟悉数据质量评估和安全性识别方法和工具,例如数据标注工具、质量评估工具、敏感数据识别等工具和算法;
7. 理解数据闭环,参与过从问题驱动转变到数据驱动的算法迭代模式变更项目中,有数据驱动模式流程经验者优先。
公司介绍
黑芝麻智能科技有限公司成立于2016年,是行业领先的车规级自动驾驶计算芯片和平台研发企业,专注于大算力计算芯片与平台等技术领域的高科技研发,能够提供完整的自动驾驶、车路协同解决方案,包括基于车规级设计、学习型图像处理、低功耗精准感知的自动驾驶感知计算芯片和自动驾驶计算平台,支撑自动驾驶产业链相关产品方案的快速产业化落地。
公司和客户在L2/3级别ADAS和自动驾驶感知系统解决方案上展开商业合作,算法和图像处理等技术已在智能汽车、消费电子领域布局和商业落地。
公司和客户在L2/3级别ADAS和自动驾驶感知系统解决方案上展开商业合作,算法和图像处理等技术已在智能汽车、消费电子领域布局和商业落地。
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